Konteks
Sebuah grup retail multi-brand Singapura — fashion, F&B dan lifestyle — mengoperasikan 50+ outlet fisik, situs e-commerce unggulan, aplikasi mobile, dan tiga program loyalty. Tidak satu pun dari empat permukaan pelanggan ini setuju soal identitas. Repeat-purchase rate telah datar selama 18 bulan.
Tim merchandising diminta untuk “menggunakan AI” tanpa cara untuk menanyakan pertanyaan yang berguna kepada AI — tidak ada model pelanggan terpadu untuk di-query.
Apa yang kami lakukan
Arsitektur dalam satu paragraf
Event stream dari web, app, POS dan ERP berbasis Yonyou yang ada mendarat di Azure Event Hubs. Resolusi identitas berjalan sebagai job stream-processing ke Azure Cosmos DB. Aktivasi mengalir ke email (SendGrid), app (push), web (API personalisasi) dan kiosk in-store (integrasi Yonyou CRM). Di atasnya, agen LLM (Anthropic Claude di Azure) duduk di atas segment store.
Mengapa tiga upaya sebelumnya gagal
Dua upaya CDP sebelumnya gagal karena tidak ada yang mendamaikan apa arti “pelanggan” di seluruh brand. Kami habiskan minggu 1 – 4 untuk satu deliverable: definisi pelanggan kanonik, ditandatangani oleh setiap brand head.
Hasil
- Kenaikan 27% pada repeat-purchase rate dalam Q1
- 2.4M profil disatukan di tiga database sumber
- 14 minggu dari kickoff ke kampanye pertama dengan atribusi revenue
- < 2 detik latensi end-to-end dari POS scan ke pembaruan profil
- 8 detik waktu respons rata-rata untuk query segmen bahasa natural
Apa yang kami pelajari
Bagian terberat bukan streaming pipeline. Itu adalah membuat merchandising, e-commerce, store operations dan finance setuju pada definisi kanonik tunggal “pelanggan”. Agen LLM mendarat lebih kuat dari yang diharapkan — merchandising lead berhenti memfile tiket IT untuk “bisa tarik list ini” dalam waktu sebulan.