📍 6 Raffles Quay, #14-06, Singapore 048580 ✉ enquiries@twotwotech.ai ☎ +65 6717 0088
INDUSTRY

Pendidikan

Modernisasi LMS & SIS, platform data siswa, dan AI tutor untuk sekolah K-12, politeknik, universitas, dan penyedia pelatihan.

Pain Points

  • LMS, SIS, manajemen biaya, dan analitik pembelajaran terfragmentasi lintas vendor
  • Waktu guru tergerus admin dan reporting, bukan mengajar
  • Dukungan siswa reaktif — siswa berisiko hanya dikenali setelah mereka jatuh
  • Adopsi AI macet di antara 'larang' dan 'tidak ada kebijakan sama sekali'

Pendekatan kami

  • Single student record lintas LMS, SIS, ePortfolio, dan learning analytics
  • Scaffold AI tutor selaras kurikulum MOE / SkillsFuture / IHL
  • Model early warning memunculkan siswa berisiko sebelum tengah semester
  • Acceptable use policy dan dukungan desain asesmen

Baseline kepatuhan

  • PDPA Singapura
  • Panduan penanganan data MOE / IHL

Konteks industri

Pendidikan Singapura merentang K-12 ke IHL ke penyedia training, dengan bentuk IT yang sangat berbeda. Benang merah: waktu guru hilang ke admin dan pelaporan, terlalu sedikit untuk mengajar; dan pemakaian AI tersangkut antara “dilarang total” dan “tidak ada policy sama sekali” — tidak ada yang di tengah bisa ship.

Yang biasanya kami kirim

Jalur bertahap yang menghormati cara guru benar-benar bekerja: perbaiki tulang punggung admin dulu (kembalikan waktu guru), kemudian perkenalkan AI bantu yang ditakdir sempit, kemudian kembang ketika kepercayaan dibangun. Kami bantu Anda tulis policy pemakaian AI dan desain asesmen — supaya AI memperkuat pembelajaran, bukan menggantikannya.

Apa yang kami jadikan tolok ukur

Target rekayasa yang kami tetapkan untuk proyek pendidikan:

Jika Anda ingin proposal proyek pada skala setara, hubungi sales — kami pandu Anda di bawah NDA.

Industri lain

Bicara dengan kami

Mulai dari masalahnya. Solusi datang belakangan.

Panggilan 30 menit dengan seorang solution architect. Tidak perlu spec — cukup sampaikan di mana bisnisnya tersendat. Sistem yang tidak bicara. Data yang tidak berperilaku baik. Kantor luar negeri tanpa siapa yang mengurus IT. Rencana DR di kertas yang belum diuji. Satu use case AI yang ingin dicoba secara serius. Kalau kami cocok, kami tunjukkan langkah berikutnya. Kalau tidak, kami katakan langsung.