📍 6 Raffles Quay, #14-06, Singapore 048580 ✉ enquiries@twotwotech.ai ☎ +65 6717 0088
INDUSTRY

Ritel & F&B

Loyalty terpadu, omnichannel CDP, dan AI in-store assistant untuk operator retail dan F&B multi-outlet.

Pain Points

  • Tiga database pelanggan — website, app, POS — yang tidak sepakat siapa pelanggan itu
  • Program loyalty mendorong sign-up tetapi tidak mengangkat repeat purchase
  • Staf in-store punya informasi lebih sedikit daripada yang ada di HP pelanggan
  • Keputusan inventori dan harga dibuat berdasarkan data kemarin

Pendekatan kami

  • Identity resolution yang bertahan terhadap mismatch email-vs-telepon-vs-nomor anggota
  • Real-time CDP yang menyuapi personalisasi di web, app, email, dan kiosk in-store
  • In-store assistant berbasis LLM: lookup riwayat pelanggan + rekomendasi produk + multibahasa
  • Closed-loop attribution sehingga marketing spend dikreditkan dengan benar

Baseline kepatuhan

  • PDPA Singapura
  • PCI-DSS untuk integrasi alur pembayaran

Konteks industri

Ritel Singapura kompetitif dan multi-kanal. Pelanggan yang sama browsing app saat makan siang, tap iklan Instagram di MRT, dan masuk toko di perjalanan pulang. Perlakukan ketiganya sebagai tiga transaksi yang tidak terkait — itu jalur terpendek kehilangan pelanggan.

Yang biasanya kami kirim

Pola tetap: unifikasi identitas dulu, baru aktivasi kanal. Kami tidak mengikat satu vendor — kami selaraskan rekam pelanggan lintas Web / app / POS / email / iklan / loyalty dulu, kemudian rekomendasikan tool yang benar-benar bawa pelanggan kembali.

Setelah CDP hidup, roadmap aktivasi biasanya:

  1. Personalisasi email + push (lift rendah, return cepat)
  2. Personalisasi web + in-app
  3. Pad staf toko + asisten AI
  4. Paid media dengan atribusi closed-loop

Apa yang klien lihat

Angka nyata dari peritel omnichannel (FY2025) — narasi lengkap di studi kasus:

Industri lain

Bicara dengan kami

Mulai dari masalahnya. Solusi datang belakangan.

Panggilan 30 menit dengan seorang solution architect. Tidak perlu spec — cukup sampaikan di mana bisnisnya tersendat. Sistem yang tidak bicara. Data yang tidak berperilaku baik. Kantor luar negeri tanpa siapa yang mengurus IT. Rencana DR di kertas yang belum diuji. Satu use case AI yang ingin dicoba secara serius. Kalau kami cocok, kami tunjukkan langkah berikutnya. Kalau tidak, kami katakan langsung.