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行业

教育

学生数据、教学管理、考评分析与学习辅助。

常见痛点

  • LMS、SIS、收费、学习分析分散在不同厂商
  • 老师时间被行政与报表吃掉,而非教学
  • 学生支持被动 —— 高风险学生只在落下之后才被发现
  • AI 采用卡在'禁止使用'与'毫无政策'之间

我们怎么做

  • 跨 LMS、SIS、ePortfolio、学习分析的单一学生记录
  • 对齐 MOE / SkillsFuture / IHL 课程的 AI 助教脚手架
  • 预警模型让高风险学生在期中前被识别
  • 可接受使用政策与评估设计支持,让 AI 增强学习

合规基线

  • 新加坡 PDPA
  • MOE / IHL 数据处理指引

行业背景

新加坡教育从 K-12 到 IHL 到培训机构,IT 形态差异很大。共同点是:老师的时间被行政和报表吃掉,留给教学的不多;AI 怎么用,要么一刀切禁,要么完全没政策 —— 中间没人能落地。

我们通常交付什么

按老师实际工作方式走的分阶段路径:先把行政骨架理顺(先把老师的时间还回来),再引入窄定义的辅助 AI,最后等信任做起来之后再扩。我们帮您出 AI 使用规范和考评设计 —— 让 AI 是放大学习,不是替代学习。

我们对标的目标

教育项目我们瞄准的工程目标:

如果您想看类似规模的项目方案,联系销售 我们在 NDA 下给您看。

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深入了解

开始接触

先谈问题,再谈方案。

30 分钟需求沟通,由方案架构师参与。您不需要先准备完整需求书,只需说明企业现在卡在哪里:系统太散、数据难用、海外现场没人接、灾备说不清,还是想先用一个 AI 场景试出结果。如果适合,我们会给出下一步路径;如果暂时不适合,我们也会直接说明原因。