📍 6 Raffles Quay, #14-06, Singapore 048580 ✉ enquiries@twotwotech.ai ☎ +65 6717 0088
CASE STUDYRuncit & F&B

Bagaimana peruncit pelbagai jenama Singapura menyatukan 2.4M profil pelanggan dan meningkatkan pembelian berulang 27%

Memindahkan tiga pangkalan data pelanggan warisan ke CDP masa nyata, membuat lapisan ejen LLM untuk pemerdagangan yang diperibadikan merentas web, aplikasi dan kios di kedai — kuartal pertama melihat kenaikan 27% dalam kadar pembelian berulang.

Pelanggan: Peruncit pelbagai jenama Singapura (NDA · 5 jenama · 50+ kedai)Tempoh: FY2025 · pelancaran pertama 14 minggu + penyampaian suku tahunan berterusanPerkhidmatan: AI Customer Data Platform, Pembangunan Web & Aplikasi Tersuai
2.4M
Profil pelanggan disatukan
+27%
Kenaikan pembelian berulang (Q1)
14 mgg
Permulaan → pengeluaran
<2 saat
Latensi POS-ke-profil

Konteks

Sebuah kumpulan runcit pelbagai jenama Singapura — fesyen, F&B dan gaya hidup — mengendalikan 50+ kedai fizikal, laman web e-dagang utama, aplikasi mudah alih, dan tiga program kesetiaan. Tiada satu pun daripada empat permukaan pelanggan ini bersetuju mengenai identiti. Kadar pembelian berulang telah mendatar selama 18 bulan.

Pasukan pemerdagangan diminta untuk “menggunakan AI” tanpa cara untuk bertanya AI soalan yang berguna — tiada model pelanggan bersatu untuk disoal.

Apa yang kami lakukan

Seni bina dalam satu perenggan

Aliran acara dari web, aplikasi, POS dan ERP berasaskan Yonyou mendarat di Azure Event Hubs. Resolusi identiti berjalan sebagai kerja pemprosesan strim ke Azure Cosmos DB. Pengaktifan mengalir ke e-mel (SendGrid), aplikasi (push), web (API personalisasi) dan kios kedai (penyepaduan Yonyou CRM). Di atas, ejen LLM (Anthropic Claude di Azure) duduk di atas stor segmen.

Mengapa tiga percubaan sebelumnya gagal

Dua percubaan CDP sebelumnya gagal kerana tiada siapa mendamaikan apa yang “pelanggan” bermaksud merentas jenama. Kami menghabiskan minggu 1 – 4 pada satu penyampaian: definisi pelanggan kanonik, ditandatangani oleh setiap ketua jenama.

Keputusan

Apa yang kami pelajari

Bahagian paling sukar bukan saluran paip strim. Ia adalah membuat pemerdagangan, e-dagang, operasi kedai dan kewangan bersetuju mengenai definisi kanonik tunggal “pelanggan”. Ejen LLM mendarat lebih kuat daripada dijangka — ketua pemerdagangan berhenti memfailkan tiket IT untuk “bolehkah anda tarik senarai ini” dalam masa sebulan.

Lagi kajian kes

Bercakap dengan kami

Mula dari masalah. Penyelesaian datang selepas itu.

Panggilan 30 minit dengan seorang arkitek penyelesaian. Tidak perlu spec — beritahu kami sahaja di mana perniagaan tersekat. Sistem yang tidak bercakap. Data yang tidak berkelakuan. Pejabat luar negara tanpa siapa yang menguruskan IT. Pelan DR di atas kertas yang belum diuji. Satu kes guna AI yang anda mahu cuba secara sungguh-sungguh. Jika kami sesuai, kami tunjukkan langkah seterusnya. Jika tidak, kami beritahu terus.